আপনার গবেষণার হাতেখড়ি

1. ১

   ১ম মাস

   রিসার্চ মেথডোলজি

   রিসার্চ শুরুর আগে যা জানা দরকার

   এই মাসে আপনার কাজ: নিজের রিসার্চ টপিক ঠিক করে রিসার্চ কোয়েশ্চেন, অবজেক্টিভ আর স্টাডি ডিজাইন লেখা, সঙ্গে স্টাডি প্রোটোকলের প্রথম ড্রাফট।

   ১–৪ সপ্তাহের টপিক দেখুন

   ১ম সপ্তাহ: রিসার্চের শুরু

   • রিসার্চ কী, কেন করা হয়
   • রিসার্চ পেপার কীভাবে পড়বেন
   • Research Problem ও Research Question
   • ভালো রিসার্চ টপিক খোঁজার উপায়

   ২য় সপ্তাহ: রিসার্চের পরিকল্পনা

   • Literature Search ও Review
   • Research Gap কীভাবে খুঁজবেন
   • Research Objectives ও Hypothesis
   • Study Design-এর ধরন, কোনটা কখন

   ৩য় সপ্তাহ: Sampling ও Measurement

   • Population ও Sample
   • Probability ও Non-probability Sampling
   • Sample Size-এর ধারণা
   • Variables, Measurement ও Measurement Scale

   ৪র্থ সপ্তাহ: Study Protocol

   • Questionnaire ও Data Collection Plan
   • Research Ethics
   • Study Protocol লেখা
   • নিজের রিসার্চ আইডিয়া নিয়ে আলোচনা ও রিভিউ
2. ২

   ২য় মাস

   রিসার্চের জন্য স্ট্যাটিস্টিক্স

   কোন টেস্ট কীভাবে চালাবেন, শুধু তা নয়, কেন চালাবেন সেটাও

   এই মাসে আপনার কাজ: নিজের রিসার্চে কোন কোন স্ট্যাটিস্টিক্যাল মেথড লাগবে, তা ঠিক করে একটা ডেটা অ্যানালাইসিস প্ল্যান তৈরি করা।

   ৫–৮ সপ্তাহের টপিক দেখুন

   ৫ম সপ্তাহ: Descriptive Statistics

   • Data Types ও Measurement Scales
   • Mean, Median, Mode
   • Variance ও Standard Deviation
   • Distribution, Skewness ও Outlier

   ৬ষ্ঠ সপ্তাহ: Statistical Inference

   • Probability ও Sampling Distribution
   • Standard Error
   • Confidence Interval
   • Hypothesis Testing-এর মূল ধারণা

   ৭ম সপ্তাহ: Statistical Tests

   • p-value আসলে কী বলে
   • t-test ও Chi-square Test
   • ANOVA ও অন্যান্য দরকারি টেস্ট
   • কখন কোন টেস্ট

   ৮ম সপ্তাহ: Correlation ও Regression

   • Correlation আর Regression-এর পার্থক্য
   • Linear Regression-এর বেসিক
   • Model Assumptions
   • ফলাফল কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন
3. ৩

   ৩য় মাস

   সফটওয়্যার আর ডেটা অ্যানালাইসিস

   এবার ডেটা নিয়ে হাতে-কলমে কাজ

   এই মাসে আপনার কাজ: নিজের প্রজেক্টের অ্যানালাইসিস শেষ করে Methods ও Results অংশের প্রথম ড্রাফট লেখা।

   ৯–১২ সপ্তাহের টপিক দেখুন

   ৯ম সপ্তাহ: Data Preparation

   • সফটওয়্যারের বেসিক
   • Data Import ও Variable Setup
   • Data Cleaning
   • Missing Values ও Data Checking

   ১০ম সপ্তাহ: Practical Data Analysis

   • Descriptive Analysis
   • Statistical Tests
   • Correlation ও Regression Analysis
   • নিজের Analysis Plan ধরে কাজ

   ১১তম সপ্তাহ: Results ও Interpretation

   • Results Table তৈরি
   • Graph ও Figure তৈরি
   • Statistical Output বোঝা
   • Results লেখা ও ব্যাখ্যা করা

   ১২তম সপ্তাহ: Final Project Review

   • নিজের প্রজেক্টের অ্যানালাইসিস গুছিয়ে নেওয়া
   • Methods ও Results লেখা
   • প্রজেক্টের লিমিটেশন নিয়ে আলোচনা
   • Final Project Review ও Feedback

শিক্ষার্থীদের টপিক আর দরকার বুঝে সিলেবাসে কিছুটা বদল আসতে পারে। প্রজেক্ট কতটা শেষ হবে, তা নির্ভর করবে আপনার নিয়মিত ক্লাস আর প্র্যাকটিস, ডেটা পাওয়া আর রিসার্চের ধরনের ওপর।